BI-CG (Business Intelligence Clinical Governance) è un prodotto di Effepici Solutions srls che integra i dati di ACG System con altri dati provenienti da diversi DB.
La business intelligence (BI) applicata al grouper ACG System della Johns Hopkins offre numerosi vantaggi pratici per le aziende sanitarie. BI-CG consente di trasformare i dati complessi prodotti dall’ACG System in informazioni facilmente comprensibili e utilizzabili, migliorando la pianificazione, l’efficienza e l’efficacia dei servizi sanitari.
Perché usare BI-CG
Il sistema BI-CG è di fondamentale supporto alla catena della clinical governance entrando come “motore” in diverse tappe.
La trasformazione dei dati in informazioni e la successiva possibilità di ottenere molteplici elaborazioni fanno di BI-CG la base per gli “insight”, la programmazione, l’azione per essere poi utilizzato in fase di controllo della programmazione sanitaria realizzata.
Ecco una sintetica analisi in dettaglio di alcune attività percorribili con BI-CG:
- Analisi predittiva e gestione del rischio
- Utilizzando gli strumenti di BI-CG, le aziende sanitarie possono identificare i pazienti ad alto rischio di ospedalizzazione o aggravamento di malattie croniche.
- Gli algoritmi predittivi immediatamente visibili nei dashboard aiutano a pianificare interventi preventivi, riducendo i costi sanitari complessivi.
- Segmentazione della popolazione
- BI-CG consente di segmentare la popolazione in base a fattori demografici, clinici o di utilizzo dei servizi sanitari.
- Questo permette una gestione personalizzata, ad esempio, con programmi di follow-up specifici per pazienti con multimorbidità.
- Monitoraggio in tempo reale
- Dashboard interattivi forniscono una visione d’insieme delle performance cliniche e dei costi in tempo reale.
- Questo facilita il monitoraggio continuo dell’appropriatezza prescrittiva e diagnostica.
- Ottimizzazione delle risorse
- Le aziende possono utilizzare i dati elaborati dall’ACG immediatamente fruibili in BI-CG impostando adeguati filtri, per allocare risorse in base alle reali necessità, evitando sprechi.
- Ad esempio, è possibile ottimizzare la distribuzione del personale sanitario in aree con carichi di lavoro elevati.
- Supporto alla decisione
- BI-CG fornisce agli amministratori e ai clinici report dettagliati per decisioni strategiche basate su dati concreti.
- Questo include il miglioramento della programmazione sanitaria e la negoziazione di contratti con fornitori esterni.
- Miglioramento della qualità assistenziale
- Analizzando i dati, è possibile individuare aree critiche che richiedono interventi di miglioramento.
- La valutazione di indicatori di qualità consente di implementare politiche mirate alla sicurezza del paziente.
- Trasparenza e rendicontazione
- La BI-CG facilita la comunicazione con stakeholder interni ed esterni, fornendo evidenze basate sui dati.
- Questo è particolarmente utile per dimostrare il raggiungimento degli obiettivi aziendali e giustificare investimenti.
- Sostenibilità economica
- La possibilità di simulare scenari futuri consente di anticipare i costi e pianificare interventi sostenibili.
- Questo riduce le spese impreviste e migliora la gestione dei budget sanitari.
- Integrazione con altri dati
- BI-CG permette di integrare i dati del grouper ACG con informazioni provenienti da altri sistemi informativi, sistemi amministrativi e anagrafici.
- L’analisi combinata aumenta la capacità predittiva e strategica.
- Personalizzazione degli interventi
- L’utilizzo dei dati BI-CG consente di costruire percorsi di cura personalizzati, aumentando l’efficacia terapeutica e la soddisfazione del paziente.
- Valutazione delle performances
- Con BI-CG si possono analizzare le performances dei servizi sanitari correlandoli al mix assistenziale.
- Il sistema può essere anche utilizzato per la programmazione di budget
Dashboard di esempio
Di seguito alcuni cruscotti che fanno parte di BI-CG.
Il controllo delle Condizioni Croniche analizzate in ACG consente di applicare le selezioni booleane sulle cronicità filtrandole per localizzazione, organizzazione aziendale, tipologia di pazienti o altri filtri tra gli innumerevoli consentiti dal sistema BI-CG a disposizione.
Le selezioni delle “grandezze “ previste dal grouper, permettono di isolare gruppi di pazienti appartenenti a fasce di diversa intensità assistenziale potendole anche appaiare alle forme organizzative della medicina generale (Singoli, Reti, Medicine di gruppo), per le analisi delle performances e dei carichi di lavoro, nonché per la programmazione dei servizi relativa alle multimorbidità.
Ogni selezione può essere geolocalizzata, consentendo una governance territoriale (ulteriormente perfezionata dai filtri iniziali) che permette l’identificazione di “territori” caratterizzati dai filtri scelti. Questo aspetto favorisce in grande misura anche l’aspetto dei rapporti “politici” con i sindaci dei vari comuni del territorio aziendale.
I dashboard di analisi degli accessi al Pronto Soccorso consentono la programmazione dell’assistenza e degli interventi di governance a partire dai dati della potenziale inappropriatezza di accesso, suggerendo azioni di miglioramento finalizzate all’appropriatezza ed al minor costo delle risorse aziendali.
Numerosi dashboard sono dedicati alla verifica dei diversi mix assistenziali nelle forme organizzative di erogazione sanitaria (dal singolo MMG/PLS alla forma organizzativa, all’AFT, alla Casa della Comunità, al Distretto), correlandoli a ricoveri, accessi al pronto soccorso e costi.
Conclusione
La business intelligence amplifica il valore dei dati prodotti dall’ACG System, trasformandoli in uno strumento di gestione innovativo ed efficace. Implementare BI-CG in ambito sanitario consente di affrontare le sfide moderne, come la crescita delle malattie croniche, l’invecchiamento della popolazione e la sostenibilità economica, migliorando al contempo la qualità dei servizi erogati.