Casi d’uso ACG®

Classificazione del servizio di pronto soccorso del sistema ACG: la tua guida per ridurre i costi e migliorare i risultati di salute

ACG System software sviluppato della Johns Hopkins, è utilizzato da sistemi sanitari, società di analisi sanitaria e altri soggetti in tutto il mondo per l’analisi strategica della salute della popolazione. In questa guida, esamineremo i modi specifici in cui l’esclusiva funzione di classificazione del Dipartimento di Emergenza (ED) del sistema ACG può rivelare potenziali risparmi sui costi e migliorare i risultati sanitari. Vi mostreremo anche diversi esempi reali di come le organizzazioni hanno utilizzato il sistema ACG per ottenere risultati concreti.

JOHNS HOPKINS ACG SYSTEM: Segmentazione nell’Analisi della Salute della Popolazione

La segmentazione è una delle diverse tecniche analitiche che possono essere utilizzate per comprendere come malattie e morbilità sono distribuite all’interno di una popolazione. Lo scopo della segmentazione è raggruppare sottogruppi di una popolazione che condividono esigenze simili e trarranno beneficio dallo stesso tipo di intervento o trattamento. L’analisi della segmentazione risultante può favorire la progettazione di programmi di gestione delle cure che contribuiscono a raggiungere la triplice finalità di migliorare la qualità, ottenere risultati migliori e ridurre i costi.

Come il sistema ACG di Johns Hopkins sta producendo benefici nell’assistenza di fine vita

Scopri come Dorset ICS sta implementando un modello unico e personalizzato di cure palliative e di fine vita (P&EOLC) che migliora la qualità della vita delle persone (insieme alle loro famiglie e a chi si prende cura di loro) che ne hanno bisogno.

Come Humana Health Informatics utilizza il sistema ACG per segmentare in modo rapido ed efficace la sua popolazione Medicaid e raccomandare azioni per ridurre i rischi e migliorare i risultati

La popolazione Medicaid di Humana ha sperimentato una rapida crescita sia per le espansioni statali che per l’aumento dell’idoneità. Ciò ha portato all’implementazione di nuovi strumenti per comprendere rapidamente questa popolazione, al fine di offrire programmi più “incentrati sull’uomo”.